Kursus Komputer di depok itech course indonesia
Alamat: ITech Course, Jl. Kiai H. Ahmad Dahlan No.1, Imopuro, Metro Pusat, Kota Metro, Lampung 34111
Satu urusan tetap menjadi konstan dalam industri pencarian: tidak jarang - dan tidak jarang kali mengharukan - evolusi dalam teknologi.
Sebagai profesional SEO, penting untuk kami guna terus berevolusi supaya tetap efektif.
Hari ini, anda berada di titik di mana ini terjadi lebih cepat dan lebih mengharukan daripada sebelumnya.
Meskipun sejumlah perubahan sebelumnya pada pencarian memengaruhi taktik tertentu, yang bakal kami hadapi di masa depan - evolusi yang telah kami hadapi pada skala yang lebih kecil kini - akan ingin memengaruhi pencarian pada tingkat yang lebih strategis.
Kemajuan teknologi ini bakal benar-benar merevolusi pencarian.
Ada Panggilan Revolusi
Beberapa dari Anda barangkali relatif baru untuk menggali dan belum menyaksikan perubahan yang spektakuler dalam industri ini.
Orang beda yang telah ada tidak banyak lebih lama barangkali ingat apa yang terlihat seperti evolusi besar sebab pembaruan algoritma laksana Penguin, Panda, dan bahkan lebih jauh ke belakang, Florida.
Sekelompok besar veteran industri mungkin menilik seperti apa optimisasi search engine di hari-hari sebelum Google, saat tautan tidak menjadi hal peringkat.
Tetapi perubahan mengharukan yang sudah kami lihat sekitar dua dasawarsa terakhir bakal menjadi setetes saja di ember dikomparasikan dengan evolusi yang bakal kami hadapi di tahun-tahun mendatang.
Kemajuan teknologi bakal benar-benar merevolusi industri, membuat peluang luar biasa untuk praktisi SEO proaktif dan cerdas, namun kemungkinan pun menciptakan kekacauan dan kehancuran kolateral pada skala yang belum pernah disaksikan oleh industri.
Jika kami bercita-cita untuk tetap kompetitif di tahun-tahun mendatang, penting untuk kami untuk memahami teknologi ini dan bahwa kami mengetahui mereka sebaik mungkin. Itu akan memerlukan kombinasi dari:
Menganalisis paten yang relevan atau mengekor pekerjaan orang-orang yang melakukannya, laksana Bill Slawski dan Roger Montti.
Secara konsisten melakukan percobaan skala besar untuk memperlihatkan atau membantah teori.
Bagian terakhir tersebut penting sebab sementara paten mungkin menuliskan bahwa sesuatu bakal bekerja dengan teknik tertentu, hasilnya di dunia nyata seringkali paling berbeda.
Dikatakan demikian, ini ialah teknologi yang bakal merevolusi teknik kita beranggapan tentang penelusuran - dan barangkali jauh lebih cepat dari yang anda harapkan.
1. Kecerdasan Buatan & Pembelajaran Mesin
Bicara kecerdasan produksi dan pembelajaran mesin telah menjangkau puncaknya dalam sejumlah tahun terakhir sebab teknologi di belakang mereka sudah maju dengan pesat. Namun, sejauh mereka datang, jalan mereka tetap panjang.
Saya suka mencocokkan perilaku AI dengan seorang balita yang mabuk. Terkadang urusan tersebut menjadi benar, tetapi tidak jarang kali, urusan tersebut menjadi salah, dan seringkali, urusan tersebut benar-benar memalukan, menggelikan, dan bahkan menakutkan.
Kecerdasan buatan, yang didukung oleh pembelajaran mesin, mempunyai potensi guna menjadi kekuatan yang spektakuler dan positif dalam menghidupkan mesin pencari, namun masih tidak sedikit yang mesti dilakukan.
Saat ini, dalam masa pertumbuhan, masih merangkak di dekat Garanimals PJs dengan dot di mulutnya. Dalam sejumlah tahun, tersebut akan lebih laksana remaja yang marah berteriak, “Kamu tidak memahami saya!” Sambil santap Tide Pods - tetapi pun akan lebih dekat untuk menyerahkan hasil yang berfungsi secara lebih konsisten.
Dan menurut hasil, saya tidak melulu bermaksud memuntahkan 10 pilihan, atau bahkan satu, sebagai tanggapan terhadap kueri yang dicolokkan ke bidang pencarian. Maksud saya, tersebut akan jauh di luar konsep tradisional search engine dengan mengantisipasi dan memprediksi keperluan kita jauh sebelum anda memikirkannya.
Saya bakal menyebut penelusuran prediktif ini.
Berikut contohnya: Saya terkadang bisa ditantang secara geografis, jadi saat saya meninggalkan janji temu, saya seringkali membuka software peta saya dan mengeklik alamat kantor saya untuk beri panduan saya kembali.
Ini ialah contoh sempurna di mana AI dan pembelajaran mesin dapat bersinar.
Saat janji temu saya selesai, daripada saya mesti membuka software peta saya secara manual dan memasukkan alamat janji saya berikutnya, Google bisa mengevaluasi apakah saya telah pernah mendatangi alamat janji saya berikutnya, dan mulai beraksi dengan baik:
Secara otomatis membuka software peta saya dengan alamat berikutnya di kalender saya siap dipakai jika tersebut tempat baru,
Menawarkan konfirmasi bila tersebut sudah saya kunjungi sejumlah kali,
Atau melulu tidak tersingkap sama sekali andai di sebuah tempat saya tidak jarang pergi.
Tetapi teknologi ini dapat jauh mendahului itu, menawarkan pertolongan dengan teknik yang lebih kreatif, dan melewati saluran yang banyak sekali orang bahkan tidak pernah pertimbangkan.
Tentu, kita seluruh terbiasa mengerjakan penelusuran melewati situs web, aplikasi, dan bahkan perlengkapan seperti Google Home, namun bagaimana dengan kapan mesin telusur mulai memakai data dari sekian banyak sumber guna memprediksi keperluan kita sebelum kita mengerjakan pencarian?
SEO Kecerdasan Buatan
Masa Depan yang Menyenangkan (Atau Mengerikan)?
Bayangkan andai anak-anak Anda kembali dari sekolah sakit - andai Anda ialah orang tua, ini tidak memerlukan tidak sedikit imajinasi sebab sebanyak kita menyukai mereka, anda harus mengakui bahwa anak-anak laksana pabrik kuman kecil yang menjijikkan, dan sekolah-sekolah yang anda kirim mereka untuk mayoritas hari mereka pada dasarnya ialah piring Petri yang dipenuhi dengan turbocharged yang diisi dengan jalur persenjataan
Jadi, dapat ditebak, kita menyerah pada wabah apa juga yang bermutasi yang terjadi pada mereka untuk membawa pulang dari pabrik sesama kuman mereka, dan Anda kesudahannya menelepon keesokan paginya. Tidak lama sesudah mengirim email untuk atasan Anda guna memberi tahu dia bahwa kita tidak bakal masuk, klien dan teman kerja kita dijadwalkan guna berinteraksi dengan hari tersebut juga, seluruh orang menerima email - namun tidak dari Anda. AI mengidentifikasi dan mengartikan pesan email Anda untuk atasan Anda, dan secara otomatis memberi tahu orang beda di kalender Anda guna hari tersebut bahwa kita tidak bakal masuk. Kemudian, sesudah koma NyQuil yang dirangsang singkat, Anda terbit dari kamar istirahat Anda, masih terbungkus piyama dan jubah, dengan rambut yang berantakan dan napas yang dapat mengeluarkan opossum, untuk membalas ketukan di pintu Anda. Di sana, di depan Anda, terdapat paket kecil dari Amazon yang tidak kita ingat memesan. Merobeknya, Anda mengejar tiga botol teh kombucha, satu paket pelega tenggorokan, dan sebotol echinacea dan vitamin C. "Dari mana ini berasal," kita bertanya-tanya? Kemudian kita ingat bahwa kita mendiskusikan sakit dengan istri kita tadi malam di ruangan yang sama dengan Alexa Anda. (Catatan Mental: pindahkan Alexa terbit dari kamar tidur.) Sungguh menyeramkan sebab skenario ini barangkali terdengar, semuanya baik-baik saja dalam ranah bisa jadi untuk kepintaran buatan, dan saya percaya anda tidak terlalu jauh dari tersebut menjadi kenyataan. Perkiraan konservatif yang masuk akal dapat segera terjadi sesudah lima tahun. Namun, Jim Hedger dan saya mendiskusikan topik ini pada episode Webcology baru-baru ini, dan dia percaya itu dapat lebih dekat satu atau dua tahun. Perangkat keras telah ada di sini, dan berkat adopsi cepat perlengkapan asisten individu dalam sejumlah tahun terakhir, laksana Google Home, Siri, dan Alexa, kenyamanan dengan gagasan perangkat yang selalu memperhatikan menjadi norma. Satu-satunya urusan yang hilang ialah AI yang lumayan cerdas untuk mengerjakan jenis tugas ini dengan baik secara konsisten. Itu maju dengan kecepatan yang mengejutkan berkat eksistensi perangkat keras yang sesuai, adopsi teknologi yang meluas, dan pemakaian pembelajaran mesin, yang diajarkan melewati penelusuran suara, untuk mengajar atau mengajarkan algoritme kecerdasan produksi yang kompleks teknik melakukan. 2. Pencarian Suara Saya sudah lumayan lama di industri ini guna mengingat saat masuk akal untuk menciptakan laman individual guna setiap bisa jadi variasi kata kunci, termasuk kekeliruan ejaan yang umum. Seperti yang kita bayangkan (atau barangkali Anda ingat), ini menciptakan tidak sedikit sampah online. Untungnya, pemikiran mengenai penelitian keyword telah berkembang secara mengharukan selama dua dasawarsa terakhir, kesatu secara perlahan berpindah dari pendekatan berbasis keyword yang kaku ke pendekatan berbasis topik yang lebih alami, lantas memadukan pendekatan berbasis topik dengan bahasa alami. Dengan bahasa alami, yang saya maksud ialah istilah penelusuran yang memodelkan bagaimana kita dapat berkata dengan insan lain. Evolusi teranyar ini mayoritas berkat penelusuran suara. voice-search-sej Pencarian suara secara teknis telah ada semenjak lama, namun tidak benar-benar lepas landas sampai sekitar 2013 saat smartphone laksana iPhone dan Android menjadi umum. Itu menanam kekuatan internet ke tangan orang rata-rata di mana juga mereka berada, namun tanpa kenyamanan keyboard dan mouse, menciptakan pencarian suara menjadi opsi yang lebih gampang dan lebih nyaman. Meskipun barangkali tampak laksana satu jenis kueri pencarian yang sama dengan yang lain, pencarian suara ialah makhluk yang sangat bertolak belakang karena hasilnya begitu terarah. Misalnya, andai saya menggali restoran yang kami miliki di sini di Tampa mempunyai nama Texas de Brazil dari desktop saya, search engine tahu bahwa saya mungkin menggali informasi mengenai restoran, sampai-sampai hasil organik kesatu bakal menjadi website web mereka. Jika, di sisi lain, andai saya mengerjakan penelusuran yang sama memakai penelusuran suara melewati perangkat seluler, saya mungkin melulu ingin tahu teknik menuju ke sana. Pada akhirnya, Anda mesti beranggapan di luar kueri pencarian dan memikirkan masalah apa yang bisa jadi besar ingin ditamatkan pemakai dengan kueri pencarian itu. Sediakan tersebut dan bisa jadi Anda berkinerja baik dalam penelusuran suara bakal meningkat. Karena penelusuran suara terus berkembang, ini bakal menjadi komponen yang semakin berharga dalam pembelajaran mesin yang memungkinkan search engine untuk membetulkan "otak" di balik AI mereka. Query bahasa alami yang digabungkan dengan pemahaman yang berkembang dari entitas berhubungan akan membuat AI yang mampu beranggapan daripada melulu mengambil data yang sesuai dengan kueri berbasis kata kunci. Template Promosi AdWords Resmi Pilih industri Anda. Unduh template kampanye Anda. Dibuat eksklusif dengan keyword pencocokan tepat dan mengonversi duplikat iklan dengan rasio klik-tayang tinggi. UNDUH SEKARANG IKLAN Tidak laksana query berbasis kata kunci, queri bahasa alami, di mana kita berkata dengan mesin pencari melewati perangkat, memberi kesempatan untuk mesin pencari guna belajar dari pemakai dan merespons secara real-time dengan menganalisis sekian banyak faktor, yang bisa mencakup: Apakah pemakai tampaknya telah mengejar apa yang mereka butuhkan dari hasil yang disediakan, atau apakah mereka dengan cepat pulang untuk menciptakan kueri lain? Jika pemakai tidak mengejar apa yang mereka butuhkan hasil yang disediakan, apakah mereka lantas meminta hasil berikutnya, memodifikasi permintaan mula mereka, atau apakah mereka sepenuhnya ulang kueri? Apakah pemakai berpindah dari suara ke penelusuran tradisional? Apakah mereka hadir untuk mengejar apa yang mereka butuhkan pada ketika itu? Apakah suara pemakai santai dan pada volume pembicaraan normal, atau gelisah dan terangkat? Apakah tersebut telah berubah di sejumlah titik sekitar proses ini? Pembelajaran mesin bisa menilai hasil mana yang sangat memuaskan pemakai dalam kondisi apa dan lantas meneruskan data itu kembali ke repositori terpusat yang dapat dikomparasikan dengan data dari perlengkapan lain; data yang mengindikasikan peningkatan statistik dalam menyerahkan apa yang diharapkan pemakai bisa diimplementasikan ke dalam algoritma inti secara real time, menghasilkan algoritma yang melatih dirinya sendiri pada skala eksponensial. Namun keterampilan pencarian suara untuk melatih kecerdasan produksi bagaimana mengetahui bahasa anda jauh mendahului sekadar membalikkan hasil yang relevan Teknologi ini pun dapat dipakai untuk "menjelajah" apa yang saya bayangkan mesti triliunan terabyte data yang terdapat dari podcast dan video, yang ketika ini benar-benar tidak tampak oleh mesin pencari. Ini bakal menjadi pengubah permainan sebab alih-alih mengandalkan judul, deskripsi, dan tag, konten audio yang sebetulnya dalam file MP3 dan video bisa dianalisis, membuka tidak sedikit konten baru guna penelusur. Untuk membawa ini ke tahapan logis berikutnya, tersebut juga bisa mengevaluasi frame pribadi dalam file video dalam konteks konten audio video itu, dan mulai bekerja untuk mengetahui video juga. Ini bakal memungkinkan mesin telusur mana juga yang kesatu kali mengembangkan teknologi ini guna menyediakan tidak sedikit informasi yang tidak dapat didapatkan oleh pesaing mereka, dan akan menyerahkan pengaruh ekstra dalam menggali pemasar proaktif yang sudah menginvestasikan masa-masa untuk membina perpustakaan episode podcast yang berguna. 3. Pencarian Mobile Sebagai teknologi dasar yang memungkinkan penelusuran suara menjadi berguna, penelusuran mobile sudah merevolusi pencarian, namun akan terus melakukannya, barangkali dalam skala yang lebih banyak dari yang telah ada. Peran sangat jelas yang dimainkannya ialah memungkinkan pemakai guna menavigasi web secara lebih efektif dalam lingkungan yang efisien. Tidak butuh lagi mencubit dan memperbesar - sebaliknya, ini memberi kami website web responsif yang bisa secara dinamis menyesuaikan untuk pemakaian yang optimal di perlengkapan mana juga yang sedang dilihat. Namun pencarian seluler mendahului ponsel cerdas dan tablet. Pikirkan perlengkapan dpt digunakan kecil, laksana jam tangan cerdas, hingga ke kendaraan yang dilengkapi internet. Pada dasarnya, perlengkapan apa juga yang dapat memungkinkan pemakai mengerjakan pencarian ketika bepergian. Kami telah berada di titik di mana lebih dari setengah dari seluruh penelusuran dilaksanakan di perlengkapan seluler, dan persentase tersebut akan terus bertambah seiring kami mengadopsi jenis perlengkapan baru dalam jumlah yang lebih besar. Saat tersebut terjadi, pencarian seluler menjadi semakin penting. Jadi apa yang urgen dalam pencarian seluler ketika ini? Sasaran penelusuran memainkan peran besar, baik sebab layar terbatas real estat untuk memperlihatkan hasil, dan sebab ketika pemakai mengerjakan penelusuran di perlengkapan seluler, seringkali ada keperluan yang paling spesifik dan segera. Tidak laksana di desktop, di mana pemakai mungkin melulu mengumpulkan informasi, pemakai yang mengerjakan pencarian di perlengkapan seluler barangkali mencari, atau sedang dalam perjalanan ke, tempat tertentu. Misalnya, andai saya menggali restoran Thailand dari perlengkapan seluler, itu ialah asumsi yang aman bahwa saya menggali salah satu di sekitar lokasi saya ketika ini, dan andai saya menggali restoran Thailand tertentu dari perlengkapan seluler, saya bisa jadi besar hendak ulasan dan arah. Kecepatan pun merupakan hal penting untuk pencarian secara umum, namun sangat urgen dalam pencarian seluler sebab perangkat seluler tidak mempunyai bandwidth dan kekuatan pemrosesan komputer desktop. Terus terang, ini ialah area yang banyak sekali orang tidak berhasil total karena tidak sedikit perancang web dan developer tidak memiliki kemahiran untuk mengoptimalkan website web dengan tepat guna kecepatan. Ini berarti mengoptimalkan file media, meminimalisir panggilan HTTP, dan memanfaatkan caching dan Content Delivery Networks (CDNs). Tapi itu nyaris tidak menggores permukaan. Benar-benar mengoptimalkan website web guna seluler ialah bagian seni dan sains yang sama, dan sering memerlukan cukup tidak sedikit trial and error guna membuatnya tepat. Jika Anda hendak melakukan penyelaman mendalam ke masa mendatang penelusuran seluler, Cindy Krum baru-baru ini mengeluarkan seri empat unsur komprehensif berjudul "Pengindeksan Seluler Pertama atau Google Baru Utuh?" Apakah Ponsel-Pertama Sama dengan Suara Pertama? Bagaimana Media & PWA Sesuai dengan Gambar yang Lebih Besar di Google Bagaimana Faktor Belanja Yang Mungkin Menjadi Strategi SEO Gambar yang Lebih Besar guna Penelusuran Suara di Belanja - Tambahan guna Artikel 3 dari Pengindeksan Mobile-First Penyelaman Jauh Dampak Lokal & Internasional Namun pencarian seluler bakal segera pergi jauh di luar pemikiran tradisional, dan bahkan di luar pemikiran tepi pendarahan hari itu. Sementara hari ini anda mungkin beranggapan tentang website web saat kita mendiskusikan pencarian seluler, dalam masa-masa dekat, mereka barangkali bahkan bukan adalahfaktor. Pikirkan ini tersiar menggelikan? Ingat, tersebut hanya sejumlah tahun yang kemudian ketika banyak sekali orang beranggapan katering guna massa
0 Comments